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掌握四項指標,輕松搞定網站流量分析

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掌握四項指標,輕松搞定網站流量分析

發布日期:2017-10-30 00:00 來源:http://www.lcybpg.icu 點擊:

    網站流量是影響電商轉化率的一個重要因素,也是判定一個網站好與壞的重要標準。一般來說,網站流量分析包含四部分:流量來源分析、流量效率分析、站內數據流分析和用戶特征分析。

  一、流量來源分析

  我們先來探討流量來源分析。電子商務就是販賣流量的生意,低成本的流量來源是保證企業盈利的重要條件。流量來源分析主要是要明白你的用戶都是從那些網站來的,那些網站的給你帶來更多的訂單、那些網站的流量是真實的,那些是虛假等。

  流量分析一般分析以下內容:

  網站流量來源排名:那些網站貢獻的流量多,那些貢獻的少

  搜索引擎關鍵詞分析:根據關鍵詞的來源分析來查看網站產品分布和產品組合。如果關鍵詞查詢多的產品卻不是網站的主推品,可以進行適當調整。

  網站流量趨勢分析:網站的流量是否均衡穩定,是不是有大幅度波動。一般來說流量突然增加的網站,如非發生突發事件,購買的廣告位作弊的嫌疑比較大。

  網站流量核對:查看是否有莫名流量來源,流量來源大不大。如果莫名來源流量很大的話,有可能是您購買的CPC或者其他資源被注水了,將您的廣告鏈接分包給了點擊聯盟。

  推介網站與直接訪問的比例:推介網站可以理解為外部廣告,直接訪問就是用戶直接輸入網址。一般來說,直接訪問量越大說明網站的品買知名度越高。

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  二、其次是流量效率分析

  大連企業建站流量效率是指流量到達了網站是不是真實流量,主要分析指標如下:

  1、到達率:到達率是指廣告從點擊到網站landing page的比例。一般來說,達到率能達到80%以上是比較理想的流量。這個也跟網站的速度有關,綜合來分析一下。

  2、二跳率:這個也是為了分析流量的有效性。如果是有效流量的話,一般會有合理的二跳。如果是虛假點擊的話,一般是沒有二跳的。當然不排除有些虛假作弊行為。

  3、PV/IP比:一般來說,有效的流量,網站內容比較好的話,一個獨立IP大概能有3個以上的PV。如果PV/IP比能達到3以上的話,一般說明流量比較真實,網站內容也不錯。但是如果低于3的話,并 不代表流量不真實,也可能是網站本身的問題。如果PV/IP過高的話,,也可能有問題,比如人力重復刷新等,要謹慎對待。

  4、訂單轉化率:這個是最最核心的數據了,沒有訂單轉化率,其他一切都是免談!影響轉化率的因素很多,需要我們對網站進行綜合的分析與判定。

  三、再次是站內數據流分析

  站內數據流分析,主要用來分析購物流程是否順暢和產品分布是否合理,主要分析指標如下:

  1、頁面流量排名:主要查看產品詳情頁的流量,特別是首頁陳列的產品詳情頁。參照最終的銷售比例,優勝劣汰,用以調整銷售結構。

  2、場景轉化分析:從首頁-列表頁-詳情頁-購物車-訂單提交頁-訂單成功頁,的數據流分析。比如說,首頁到達了10000用戶,伺此后的數據分別是8000-5000-1000-50-5,購物車到訂單提交頁的相差比較大,大概就能看出來是購物車出了問題,需要改進。

  3、頻道流量排名:各個頻道流量的排名,主要用來考慮產品組織的問題。

  4、站內搜索分析:這個反應的是用戶關心的產品有哪些,產品調整的最直接數據。

  5、用戶離開頁面分析:用戶在那些也頁面離開最多?是首頁還是頻道頁?是購物車還是訂單提交頁。突然的大比例的離開網站,往往預示這問題的存在。

  四、最后是用戶特征分析:

  1、用戶停留時間:這個放在用戶特征分析里有些牽強。而且目前監控用戶停留時間的方式是:用戶到達時間-用戶離開時間,但是用戶什么時候離開很難準確判 斷,這種數據僅作參考,一般停留時間越長網站粘性越好。如果用戶停留時間超過1個小時,基本就是假流量,或者用大打開網頁忘記關了,呵呵。

  2、新老用戶比例:老用戶比例越高,證明用戶忠誠度不錯。但是還要考慮絕對量,不能靠新用戶越來越少來襯托老用戶比例越來越高。

  3、用戶地域分析:用戶地域與訂單地域分布基本一致,基本上就是用過互聯網用戶的分布比例以及經濟發達程度等。這個對于提升區域配送及服務比較有幫助。


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